Drie praktische tips voor AI in marketing automation

Consumenten verwachten steeds meer van merken. Vooral Gen Z – een generatie die authenticiteit en directheid eist – dwingt je om persoonlijker en relevanter te communiceren dan ooit (1). Dit blijkt onder andere uit het NOBEARS-onderzoek naar (de toekomst van) Customer Experience (CX). AI biedt je de mogelijkheid om aan deze hoge verwachtingen te voldoen. Bijvoorbeeld door je marketing automation een flinke boost te geven.

In deze blog vertellen we hoe AI jouw marketing automation slimmer, sneller en effectiever kan maken. We geven drie praktische tips waarmee AI niet alleen jouw marketingprocessen optimaliseert, maar ook een onderscheidende en impactvolle klantervaring creëert. Maar er zijn ook mogelijke valkuilen.

Tip 1.  Zorg voor de juiste timing

Klanten, en met name Gen Z, verwachten tegenwoordig dat je als bedrijf  niet alleen snel reageert, maar ook op precies het juiste moment inspeelt op hun behoeften. Met de inzet van een Customer Data Platform (CDP) verzamel en centraliseer je  klantdata uit verschillende kanalen om vervolgens op het juiste moment je (potentiële) klant te benaderen.

Door data uit een CDP te combineren met AI, kun je historische data en gedragspatronen analyseren. Dit geeft inzicht in wanneer de kans het grootst is dat een klant een e-mail opent of een aankoop doet. Tools zoals ActiveCampaign en Deployteq kunnen deze inzichten gebruiken om met generatieve AI e-mails op precies het juiste moment te verzenden, wat de open rate met gemiddeld 20% verhoogt (2).

Tip 2. Dynamische content

Een ‘one-size-fits-all’-aanpak werkt niet meer. Dynamische content, gevoed door AI, tilt personalisatie naar een hoger niveau. Zo speel je hiermee in op gebruikersprofielen (locatie, leeftijd en interesses), contextuele gegevens (tijdstip en type apparaat) of gedragspatronen (klikgedrag, eerdere aankopen).

AI kan content in real-time aanpassen op basis van deze data. Een goed voorbeeld is een website-banner die zich aanpast aan recente zoekopdrachten, waardoor je relevante productcategorieën kunt aanbevelen. Dit helpt een klant om makkelijker door de website te navigeren en stimuleert conversies.

Daarnaast biedt een tool als Spotler een generatieve AI-functie die e-mailcampagnes automatisch vertaalt naar de lokale taal van de ontvangers. Marketeers kunnen deze teksten indien nodig handmatig aanpassen (3).  Dit bespaart niet alleen tijd, maar maakt internationale marketingcampagnes direct effectiever.

Tip 3. Hyperpersonalisatie

Hyperpersonalisatie draait om meer dan een persoonlijke aanhef of segmentatie. Het richt zich op de unieke voorkeuren en gedragingen van elk individu. Dankzij voorspellende analyses (Predictive Analytics) en slimme AI-algoritmen kun je klantdata (zoals demografie, aankoopgeschiedenis, en online gedrag) analyseren. Op deze manier kun je aanbevelingen doen die perfect aansluiten bij wat een klant wil – vaak nog voordat ze het zelf beseffen. Met machine learning kun je bovendien geautomatiseerde aanbevelingssystemen opzetten. Deze systemen voorspellen welke producten het meest waarschijnlijk worden gekocht op basis van eerdere aankopen en het koopgedrag van vergelijkbare klanten. Vervolgens kun je hierop inspelen met geautomatiseerde marketingcampagnes of gerichte website content.

Stel je een klant voor die een witte sneaker koopt. Een paar maanden later ontvangt diezelfde klant een aanbeveling om de aankoop "compleet te maken” met een bijpassende hoodie. Dit is geen toeval, maar hyperpersonalisatie in actie. AI combineert hier aankoopdata van vergelijkbare klanten met het zoek- en klikgedrag van deze klant om zo gerichte aanbevelingen te doen.

Een effectief gebruik van hyperpersonalisatie kan de omzet met wel 10-15% verhogen (4). Let hierbij wel op: hyperpersonalisatie moet waardevol en transparant blijven. Als klanten het gevoel krijgen dat hun privacy wordt geschonden, kan deze strategie snel tegen je werken.

De keerzijde van AI in marketing automation

Hoewel AI veelbelovend is, brengt het ook risico’s met zich mee. Zonder menselijke controle kan de technologie leiden tot generieke, onpersoonlijke content die de merkidentiteit schaadt.Ook kan overmatig datagebruik het klantvertrouwen beschadigen. Marketinguitingen die te veel persoonlijke data gebruiken kunnen bij een klant overkomen als invasief en gevoelens van privacyschending opwekken. Zorg er daarom voor dat je AI-strategie altijd AVG-proof is (Autoriteit Persoonsgegevens) (5,6) en klanten het vertrouwen geeft dat je hun data op de juiste manier gebruikt.

Ons advies: gebruik AI als ondersteuning, niet als vervanging. Op deze manier geniet je van de voordelen van AI, zoals geavanceerde segmentatie en real-time relevante content. Tegelijkertijd voorkom je dat dat ten koste gaat van de authenticiteit, creativiteit en het klantvertrouwen van jouw merk.

Bronnen:
(1)https://www.newsweek.com/why-brands-need-interact-gen-z-through-purpose-driven-lens-opinion-1585185
(2) https://www.campaignmonitor.com/
(3) https://spotler.com/nl-nl/ai
(4) https://www.mckinsey.com/
(5) https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/themas/algoritmes-ai
(6)https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/actueel/edpb-advies-over-verantwoorde-ai-modellen-en-privacyregels